Data rules, structures & model discovery

The challenges of Data rules, structures & model discovery .

  • How to realize a comprehensive application source code inventory?
  • How to construct an application / company data dictionary?
  • What are the data modules called by a given program? On how many levels do they apply?
  • Which data are used by which programs?
  • How is a data propagated into the programs?
  • What is the impact of one or more tables transformation in my database?
  • Which are the links between a screen and the data contained in a database?
  • What are the data rules?
  • Where are the « risky» programs related to the database?

The REVER tools and methods will help you to model your IS system and recover your data rules

  • By the use of analysis robots (for  DDL, programs, JCL and data)
  • By allowing existing application modelling
  • By allowing  database comparison and consolidation
  • By automated programs analysis even when they are using different layers with different languages

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To know more

  • Comment réaliser un inventaire exhaustif des "codes source" relatifs à une application ?
  • Comment construire un dictionnaire de données de l'application et/ou de l'entreprise ?
  • Quels sont les modules "appelés" par un programme ? Sur combien de niveaux ?
  • Quelle(s) donnée(s) est/sont utilisée(s) par quel module/programme ?
  • Comment se propage une donnée dans les programmes ?
  • Quels sont les impacts des modifications d'une ou plusieurs tables de ma base de données ?
  • Quels sont les liens entre un "écran" et les données contenues dans une base de données ?
  • Quelles sont les règles de gestion des données ?
  • Quels sont les programmes "à risques" par rapport à la base de données?

Les méthodes et outils de REVER vous aide a modéliser votre SI et à en construire la cartographie

  • Par l'utilisation d'automates d'analyse des DDL, programmes, JCL et données
  • En permettant la modélisation d'applications existantes
  • En permettant la comparaison et la consolidation de bases de données
  • En permettant d'analyser des programmes utilisant différentes couches, et avec des langages parfois différents

 

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Pour en savoir plus