La qualité des données

Les défis de la qualité des données

• Comment évaluer la qualité d'une base de données ?
• Les méthodes et outils utilisés permettent-ils d'évaluer tous type de base de données (IMS, Relationnel, XML...)?
• Quels sont les programmes "à risques" par rapport à la base de données?
• Quel est l'impact de la non qualité des données sur l'organisation?
• Quels sont les critères utilisés pour déclarer une donnée "erronée" ?
• Quelles sont les corrections à apporter?
• Comment corriger une donnée erronée?
• Comment prévenir de nouvelles erreurs?
• Est-il possible de définir différents niveaux d'intervention sur la qualité des données ?
• Les processus de contrôle et de validation ne vont-ils pas prendre trop de ressources des machines de production ?

Comment REVER vous aide à mesurer et corriger la qualité de vos données

• En mesurant la conformité de la base de données par rapport au modèle de données (obtenus par remodélisation).
• En rendant la démarche opérationnelle pour tous types de base de données telles que fichiers plats, SGBD hiérarchique (IMS), réseaux (IDS2), relationnel, XML...
• En permettant de réaliser les mesures sur une machine indépendante et dédiée
• En permettant une démarche progressive sériant les différents niveaux d'intervention
• En permettant l'ajout de nouvelles règles dans le modèle de données, autorisant ainsi un processus itératif d'amélioration de la qualité des données.
• En automatisant la démarche au maximum

Pour en savoir plus